НОВИНИ ДНЯ: Коли святкують Китайський Новий рік 2026: точна дата, чому вона змінюється щороку, обряди та ритуали  Росіяни платять за бензин більше, ніж американці: у чому причина  Путін поскаржився на демографічну кризу і хоче підвищити народжуваність  Кремль зажадав результатів переговорів США та України та хоче роботи "в тиші"  Чи відмовиться Україна від територій заради миру: остаточна відповідь Зеленського  Мирний план скоротили до 20 пунктів, США шукають компроміс щодо територій, - Зеленський  США наполягають, що Україна повинна "здати" Донбас — Politico про мирні переговоривсі новини дня
Бізнес
Технології
10.05.2018 1770

Искусственный интеллект научился ориентироваться в лабиринте

Компания DeepMind - подразделение Google, работающее над исследованиями искусственного интеллекта - создала программу, которая способна строить оптимальные маршруты с помощью аналога нейронов решетки.

Эти клетки входят в сеть мозга, обеспечивающую навигацию у всех млекопитающих, включая человека, передает Naked Science.

 

В перспективе новая разработка позволит изучать наши способности к ориентированию без тестов на животных.

Авторы нового алгоритма создали искусственный аналог нейронов решетки. Эти клетки мозга активизируются, когда млекопитающее пересекает границу воображаемой координатной сетки, «наложенной» на пространство, в котором находится животное. У человека разрушение этих нейронов становится одним из симптомов болезни Альцгеймера, при этом люди теряют способность ориентироваться. Ученые предполагают, что нейроны решетки помогают искать кратчайшие маршруты в уже знакомой обстановке.

В новом исследовании разработчики смоделировали две искусственные рекуррентные нейронные сети. В таких сетях связи между элементами образуют направленную последовательность: программа использует свои предыдущие шаги, чтобы спланировать следующее действие. Один алгоритм пользовался искусственными нейронами решетки, второй обходился без них. Программы обучили искать путь в виртуальных лабиринтах, где кратчайшая дорога к цели была перекрыта запертой «дверью». Затем алгоритмы перешли к более крупным лабиринтам похожей конфигурации: программа, использующая нейроны решетки, искала путь эффективнее. Когда «двери» открыли, алгоритм смог учесть этот факт и нашел кратчайший маршрут. Программа, работавшая без специальных нейронов, проигнорировала открывшийся проход и искала путь в лабиринте дольше.

Результаты эксперимента подтвердили предположение нейробиологов: нейроны решетки действительно участвуют в поиске кратчайшего пути.

Оценка материала:

5.00 / 1
Искусственный интеллект научился ориентироваться в лабиринте 5.00 5 1
Бізнес / Технології
10.05.2018 1770
Еще материалы раздела «Технології»