Виявлення договірних матчів завдяки AI: Роман Балашов — про доброчесність у спорті

Про це повідомляє Gaming Post.

«Чесність результату — це фундамент довіри до всієї індустрії. Досвід, який фіксує звіт Sportradar, вартий уваги й для українського ринку — системний підхід до доброчесності вже показує результат у світовій практиці», — наголошує Роман Балашов.

Системний підхід до доброчесності поступово стає орієнтиром і для операторів, безпосередньо залучених до спортивної сфери. Ліцензований український оператор BETON, що послідовно підтримує український спорт, будує внутрішні процеси з опорою на прозорість і контроль за чесністю спортивних подій.

У 70 видах спорту Sportradar визнав підозрілими 1116 матчів, що на 1% менше, ніж роком раніше. Водночас кількість підозрілих матчів, на які вказали алгоритми, збільшилася на 56%. За цим стоїть розвиток Universal Fraud Detection System (UFDS AI): її моделі машинного навчання в режимі реального часу опрацьовують масиви даних про ставки та вирізняють аномальні патерни, які звичайний моніторинг легко пропускає.

Лідером за кількістю підозрілих епізодів став футбол із 618 випадками, далі йде баскетбол — 233. Відчутно більше таких матчів виявили у великому та настільному тенісі, а також крикеті.

Примітно, що Європа залишається регіоном із найбільшою кількістю підозрілих ігор, хоча за рік їх там поменшало на 66. Спад був і в Південній Америці, тим часом в Азії, Африці, Північній і Центральній Америці показники дещо зросли.

Андреас Кранніх, виконавчий віцепрезидент Sportradar з питань доброчесності, бачить у відносній стабілізації добрий сигнал. Водночас він закликає не послаблювати увагу: загроза договірних матчів постійно змінює форму, тож технології, аналітика й освіта залишаються ключовими.